Datagedreven werken. 80% van de projecten mislukt.
Datagedreven werken. Bijna elke organisatie wil het. Toch mislukt 80% van de gestarte trajecten.
Eigenlijk niet zo gek. Veel organisaties hebben ervan gehoord, net als van termen als "agile" en "lean". Maar wat het allemaal inhoudt? Dat weten veel mensen niet. Ja, "iets" met data. Misschien ook AI? (Klopt deels, maar AI komt eigenlijk pas na goede data.)
Dus weten ze niet waar te beginnen.
Daar komt bij dat personeel meegenomen moet worden. Veel kennis van die data, en bepaalde stukken data, zit bij personen in hun hoofd. En angst speelt een rol. Sommige mensen zijn bang dat ze zichzelf overbodig maken als ze eraan mee gaan werken.
Onwetendheid is het grootste probleem. Geen onwil. Geen onkunde. Pure onwetendheid. Onbekend maakt onbemind.
Begint datagedreven werken met data? Of met begrip?
Wat is datagedreven werken eigenlijk?
Simpel gezegd: beslissingen nemen op basis van wat je weet, niet op basis van wat je denkt te weten.
Niet "ik denk dat klanten dit willen" maar "de data laat zien dat klanten dit doen."
Niet "ik heb het gevoel dat dit proces trager is geworden" maar "de doorlooptijd is met 30% gestegen sinds we die stap hebben toegevoegd."
Dat is het. Geen rocket science.
Maar in de praktijk blijkt het veel moeilijker dan het klinkt.
Klinkt mooi he? Waarom gaat het dan toch nog zo vaak fout?
Grootste deel gaat al fout doordat er geen specifiek plan wordt gemaakt. Welk "probleem" wil je oplossen? Of men begint aan de verkeerde kant: We schaffen een AI-tool aan, maar die draait op data, als dan de data niet klopt en je bent jezelf daarvan niet bewust, dan wordt de data alleen maar rommeliger. "Garbage in is garbage out".
Ook gaat het nog vaak fout dat men denkt dat het bij de IT-afdeling hoort.... Maar daar hoort het niet, want data is datgene waar men vooral op de werkvloer mee werkt. Pas als die data helder is en bruikbaar wordt, kun je via IT processen bouwen om er mee te gaan werken.
En dan is er nog het angst deel, personeel moet wel goed meegenomen worden in zo'n traject. Veel data zit (nog) niet in systemen. Uitzonderingen leven in de hoofden van mensen, die weten vaak van hun deel heel veel, ook de uitzonderingen en bijzonderheden die niet altijd vast zijn gelegd. Als ze dan ook nog het gevoel krijgen dat ze gepasseerd gaan worden als je meer datagedreven wil gaan werken en dan schermt met AI, dan gaan ze belangrijke info niet delen. Omdat ze bang zijn voor de gevolgen.
Neem mensen mee in het traject, zorg dat de eigenaarschap op de juiste plek ligt en wees open over de richting.
Datagedreven werken is véél meer dan alleen maar verder digitaliseren.
Herken je dit in jouw organisatie? Of twijfel je waar te beginnen? Ik denk graag met je mee.
Plan een vrijblijvend gesprek